Reviewer Profile & Scope of Role

Mir Ali Shahidi served as an independent Proposal Reviewer / Evaluator in the IG Labs 2026 evaluation process under the Internet Governance Forum (IGF). Operating from the Asia-Pacific region within the Technical Community, his evaluation contributions focused on cybersecurity, infrastructure resilience, AI compute governance, traffic economics, cross-border jurisdiction, and cloud/network interconnection.

5 / 5Proposals Evaluated
102Total Score Assigned
68%102 / 150 Maximum Score

Evaluated Proposal Portfolio

Comprehensive bilingual documentation of five proposal reviews completed by Mir Ali Shahidi for IG Labs 2026.

IG Labs 2026 — Proposal Review

Q-AI Compute Governance: A Framework for Secure, Sustainable and Equitable Data Centers, Supercomputing and Quantum-Ready Internet Infrastructure

Lead: Besart Hyseni, Independent Expert and Researcher, Eastern Europe
Reviewer 2 — Broad Internet Governance / Complementary Perspective
20 / 30
English

Proposal Core Concept

The proposal presents a reference framework for addressing the convergence of AI compute, hyperscale data centres, high-performance computing, quantum-ready infrastructure and equitable access.

Rather than proposing a new regulatory institution, it outlines a multistakeholder framework intended for governments, technical communities, infrastructure providers, academia and other Internet-governance actors.

Key Technical and Governance Areas

  • Data-centre and AI-compute governance.
  • High-performance and shared computing infrastructure.
  • Quantum-ready and post-quantum security considerations.
  • Infrastructure concentration, dependency and equitable access.
  • Sustainability and developing-country infrastructure considerations.

Recorded Evaluation

Reviewer Assessment

Strongest: “timely and structured approach to addressing complex convergence…”

Weakness: “primarily conceptual and insufficiently concrete… lacks a clear implementation pathway… technical/institutional grounding insufficient… evidence operational viability limited.”

Stress-test: “implementation/technical feasibility and scalable deployment.”

Verification: “primarily descriptive… without actionable implementation pathways or specific technical details… no concrete mechanisms… abstract/lacking operational validity.”

Additional: “lack operational detail/implementation clarity makes insufficient for productive stress-test.”

فارسی

مفهوم اصلی طرح

این طرح یک چارچوب مرجع برای بررسی همگرایی رایانش هوش مصنوعی، دیتاسنترهای بزرگ، رایانش با عملکرد بالا، زیرساخت‌های آماده برای فناوری کوانتومی و دسترسی عادلانه به ظرفیت محاسباتی ارائه می‌کند.

طرح به‌جای ایجاد یک نهاد مقرراتی جدید، چارچوبی چندذینفعی برای دولت‌ها، جامعه فنی، ارائه‌دهندگان زیرساخت، دانشگاه‌ها و سایر بازیگران حاکمیت اینترنت پیشنهاد می‌کند.

محورهای فنی و حکمرانی

  • حکمرانی دیتاسنتر و رایانش هوش مصنوعی.
  • زیرساخت‌های HPC و رایانش اشتراکی.
  • ملاحظات زیرساخت آماده کوانتوم و امنیت پساکوانتومی.
  • تمرکز، وابستگی و دسترسی عادلانه به زیرساخت محاسباتی.
  • پایداری و نیازهای زیرساختی کشورهای در حال توسعه.

ارزیابی ثبت‌شده

ارزیابی داور

نقطه قوت: «رویکردی به‌موقع و ساختاریافته برای پرداختن به همگرایی پیچیده…»

ضعف: «عمدتاً مفهومی و فاقد عینیت و جزئیات کافی… فاقد یک مسیر روشن برای اجرا… مبانی فنی/نهادی ناکافی… شواهد قابلیت عملیاتی محدود است.»

Stress-test: «امکان‌پذیری اجرا/فنی و استقرار مقیاس‌پذیر.»

راستی‌آزمایی: «عمدتاً توصیفی… بدون مسیرهای اجرایی قابل اقدام یا جزئیات فنی مشخص… فاقد سازوکارهای عینی… انتزاعی/فاقد اعتبار عملیاتی.»

ملاحظه تکمیلی: «فقدان جزئیات عملیاتی/شفافیت اجرا، آن را برای Stress-test سازنده ناکافی می‌کند.»

IG Labs 2026 — Proposal Review

The AI Traffic Accounting Compact: Measuring and Reducing What AI-Mediated Access Costs Developing-Country Networks

Lead: Tanmay Arora, KRESERA, Asia-Pacific
Reviewer 1 — Direct Subject-Matter Expert
30 / 30
English

Proposal Core Concept

The proposal addresses the network and transit-cost implications of automated AI-mediated web traffic, particularly for networks in developing countries.

It proposes privacy-preserving measurement, standardized traffic indicators and technical mechanisms intended to reduce redundant automated retrieval while improving visibility into AI-related network costs.

Key Technical Areas

  • Measurement of automated AI-related traffic.
  • Privacy-preserving network telemetry.
  • Egress traffic and international transit-cost measurement.
  • HTTP conditional requests and caching efficiency.
  • IETF-related work including AIPREF and Web Bot Authentication.
  • IXP, NREN and multistakeholder implementation.

Recorded Evaluation

Reviewer Assessment

Strongest: “Addresses AI crawl costs on networks in developing nations.”

Evaluation: “highly evaluated for comprehensive technical grounding and actionable governance approach…”

Verification: “institutional/economic claims need validation; schema, egress metrics, costs, standards/rate mechanisms need objective review; Internet Society/regional IXPs.”

Overall: “strongly recommend shortlist due solid technical grounding/actionable framework; viable pathway.”

Additional: “multistakeholder coordination/IXPs for neutrality/scalability.”

فارسی

مفهوم اصلی طرح

این طرح پیامدهای ترافیکی و هزینه‌های انتقال ناشی از دسترسی‌های خودکار و ترافیک مرتبط با هوش مصنوعی را، به‌ویژه برای شبکه‌های کشورهای در حال توسعه، بررسی می‌کند.

راهکار پیشنهادی شامل اندازه‌گیری privacy-preserving، شاخص‌های استاندارد ترافیکی و سازوکارهای فنی برای کاهش دریافت‌های تکراری خودکار و افزایش شفافیت درباره هزینه‌های شبکه مرتبط با AI است.

محورهای فنی اصلی

  • اندازه‌گیری ترافیک خودکار مرتبط با AI.
  • تله‌متری شبکه با حفظ حریم خصوصی.
  • اندازه‌گیری Egress و هزینه Transit بین‌المللی.
  • HTTP Conditional Requests و کارایی Caching.
  • استانداردها و فعالیت‌های مرتبط با IETF، از جمله AIPREF و Web Bot Authentication.
  • همکاری IXP، NREN و سایر ذینفعان.

ارزیابی ثبت‌شده

ارزیابی داور

نقطه قوت: «پرداختن به هزینه‌های خزنده‌های AI در شبکه‌های کشورهای در حال توسعه.»

ارزیابی: «ارزیابی بسیار مثبت از نظر مبانی فنی جامع و رویکرد حکمرانی قابل اقدام…»

راستی‌آزمایی: «ادعاهای نهادی/اقتصادی نیازمند اعتبارسنجی هستند؛ Schema، شاخص‌های Egress، هزینه‌ها و سازوکارهای استاندارد/Rate نیازمند بررسی عینی هستند؛ Internet Society/IXPهای منطقه‌ای.»

ارزیابی کلی: «به دلیل مبانی فنی قوی و چارچوب حکمرانی قابل اقدام، قویاً برای Shortlist توصیه می‌شود؛ مسیر اجرایی قابل دوام است.»

ملاحظه تکمیلی: «هماهنگی چندذینفعی/IXPها برای بی‌‌طرفی/مقیاس‌پذیری.»

IG Labs 2026 — Proposal Review

An Open, Vendor-Neutral Resilience Profile for AI-Dependent Essential Online Services

Lead: Zoe Duncan, Jamaica Artificial Intelligence Association, GRULAC
Reviewer 2 — Broad Internet Governance / Complementary Perspective
17 / 30
English

Proposal Core Concept

AIRP v0.1 proposes an open, vendor-neutral assurance profile for essential online services that depend on AI models, cloud infrastructure, networks, DNS/CDN services, identity systems and data services.

The framework seeks to make dependency concentration, fallback capability and service continuity more visible without prescribing localization or requiring disclosure of sensitive infrastructure architecture.

Key Technical Areas

  • Dependency concentration across AI, cloud and network layers.
  • Fallback and service-continuity mechanisms.
  • Multihoming, peering and Internet-path resilience.
  • Evidence states ranging from identified to tested and independently assured.
  • Tiered disclosure of sensitive infrastructure information.
  • Proportionality and multistakeholder governance.

Recorded Evaluation

Reviewer Assessment

Strongest: “critical gap/high-level vendor-neutral framework but needs technical specificity/operational details around infrastructure concentration/redundancy.”

Weakness: “lacks technical details/concrete operational specs around infrastructure concentration, redundancy mechanisms, traffic management.”

Stress-test: “operationalize framework to mandate specific redundancy mechanisms and traffic management strategies,” measurable thresholds for concentration across jurisdictions.

Verification: “precise technical data, node analysis, layer-specific redundancy, traffic shaping, financial/resource evaluation, implementation phases.”

Overall: “borderline Review Group due lack technical/operational specificity.”

Additional: “node analysis, redundancy, financial evaluations, detailed phases.”

فارسی

مفهوم اصلی طرح

نسخه AIRP v0.1 یک پروفایل باز و مستقل از فروشنده برای خدمات آنلاین حیاتی پیشنهاد می‌کند که به مدل‌های AI، زیرساخت ابری، شبکه، DNS/CDN، سامانه‌های هویت و خدمات داده وابسته هستند.

هدف چارچوب، آشکارترکردن تمرکز وابستگی، قابلیت Fallback و تداوم خدمات است؛ بدون تحمیل Localization یا الزام به افشای معماری حساس زیرساخت.

محورهای فنی اصلی

  • تمرکز وابستگی در لایه‌های AI، Cloud و Network.
  • سازوکارهای Fallback و تداوم خدمات.
  • Multihoming، Peering و تاب‌آوری مسیر اینترنت.
  • سطوح شواهد از Identified تا Tested و Independently Assured.
  • افشای لایه‌بندی‌شده اطلاعات معماری حساس.
  • تناسب الزامات و حکمرانی چندذینفعی.

ارزیابی ثبت‌شده

ارزیابی داور

نقطه قوت: «یک شکاف مهم/چارچوب سطح‌‌بالای Vendor-Neutral، اما نیازمند مشخصات فنی و جزئیات عملیاتی درباره تمرکز/افزونگی زیرساخت.»

ضعف: «فاقد جزئیات فنی/مشخصات عملیاتی عینی درباره تمرکز زیرساخت، سازوکارهای افزونگی و مدیریت ترافیک.»

Stress-test: «عملیاتی‌کردن چارچوب برای الزام سازوکارهای مشخص افزونگی و راهبردهای مدیریت ترافیک»، همراه با آستانه‌های قابل‌اندازه‌گیری برای تمرکز در حوزه‌های قضایی.

راستی‌آزمایی: «داده‌های فنی دقیق، تحلیل گره‌ها، افزونگی لایه‌ای، Traffic Shaping، ارزیابی مالی/منابع و مراحل اجرا.»

ارزیابی کلی: «به دلیل فقدان جزئیات فنی/عملیاتی، در محدوده Borderline Review Group.»

ملاحظه تکمیلی: «تحلیل گره‌ها، افزونگی، ارزیابی‌های مالی، مراحل تفصیلی.»

IG Labs 2026 — Proposal Review

Sovereignty as a Deployment-Surface Property

Lead: Georg Zangl, MudoZangl Ltd., Africa
Reviewer 2 — Broad Internet Governance / Complementary Perspective
20 / 30
English

Proposal Core Concept

The proposal examines sovereignty through the technical deployment surface of digital and AI infrastructure rather than relying solely on physical server location.

It proposes a Verifiable Deployment-Surface Declaration intended to describe where systems run, what they can reach, which dependencies are involved and how jurisdictional exposure may arise across a deployment.

Key Technical Areas

  • Deployment-surface declarations.
  • Runtime dependency census.
  • Substitutability of infrastructure dependencies.
  • Observation-based verification.
  • Cross-border jurisdictional exposure.
  • Internet fragmentation, concentration and interoperability.

Recorded Evaluation

Reviewer Assessment

Strongest: “operational sovereignty beyond geography; verifiable deployment-surface declaration; strong IG relevance; suitable stress-test.”

Weakness: “overlooks established international legal frameworks concerning data sovereignty and jurisdictional authority. It seeks to impose cross-border compliance over local governance by claiming provider’s domestic jurisdiction overrides host country legal/police oversight.”

Verification: “broad claims regarding jurisdictional superiority.”

Overall: “top-tier geopolitical issue regarding AI and Internet governance.”

Additional: “legal/operational implications, substitutability, conflicting transnational regulations.”

فارسی

مفهوم اصلی طرح

این طرح مفهوم حاکمیت را از طریق «سطح استقرار» زیرساخت‌های دیجیتال و هوش مصنوعی بررسی می‌کند و صرفاً به محل فیزیکی سرورها متکی نیست.

راهکار پیشنهادی، Verifiable Deployment-Surface Declaration است که محل اجرای سیستم، دسترسی‌های احتمالی، وابستگی‌های فنی و میزان مواجهه قضایی در یک استقرار را توصیف می‌کند.

محورهای فنی اصلی

  • اظهارنامه سطح استقرار قابل راستی‌آزمایی.
  • سرشماری وابستگی‌های زمان اجرا.
  • جایگزینی‌پذیری وابستگی‌های زیرساختی.
  • راستی‌آزمایی مبتنی بر مشاهده.
  • مواجهه قضایی فرامرزی.
  • Fragmentation، تمرکز و Interoperability در معماری اینترنت.

ارزیابی ثبت‌شده

ارزیابی داور

نقطه قوت: «حاکمیت عملیاتی فراتر از جغرافیا؛ اظهارنامه قابل راستی‌آزمایی سطح استقرار؛ ارتباط قوی با حاکمیت اینترنت؛ مناسب برای Stress-test.»

ضعف: «چارچوب‌های حقوقی بین‌المللی موجود درباره حاکمیت داده و صلاحیت قضایی را نادیده می‌گیرد. این طرح با ادعای اینکه صلاحیت قضایی داخلی ارائه‌دهنده بر نظارت قانونی/پلیسی کشور میزبان غلبه دارد، درصدد تحمیل Compliance فرامرزی بر حکمرانی محلی است.»

راستی‌آزمایی: «ادعاهای گسترده درباره برتری صلاحیت قضایی.»

ارزیابی کلی: «موضوعی ژئوپلیتیکی در سطح بالا درباره AI و حاکمیت اینترنت.»

ملاحظه تکمیلی: «پیامدهای حقوقی/عملیاتی، جایگزینی‌پذیری، مقررات فرامرزی متعارض.»

IG Labs 2026 — Proposal Review

Building the AI-Ready Internet: Cloud Infrastructure, Security and Interconnection Governance

Lead: Alinase Nyirenda, AliTech / University of Zambia, Africa
Reviewer 2 — Broad Internet Governance / Complementary Perspective
15 / 30
English

Proposal Core Concept

The proposal examines how growing AI workloads may affect cloud capacity, network traffic, security, resilience and interconnection, with particular attention to developing-country infrastructure.

It proposes a practical multistakeholder framework covering infrastructure capacity, traffic management, security and resilience, and interconnection.

Key Technical and Governance Areas

  • AI-driven traffic and infrastructure demand.
  • Cloud infrastructure capacity and resilience.
  • IXP and interconnection considerations.
  • Security and resilience of AI-related workloads.
  • Interoperability and open Internet principles.
  • Digital infrastructure development and capacity-building in developing regions.

Recorded Evaluation

Reviewer Assessment

Strongest: “critical need for AI-ready infrastructure in developing countries… fails to outline sustainable localized funding mechanisms. Heavy reliance on external expertise and multistakeholder models risks deep technological dependency. Without safeguards for data sovereignty and clear financial independence, framework could compromise privacy/economic autonomy.”

Weakness: “lacks detailed technical feasibility analysis and localized financial models… multi-stakeholder governance model does not adequately safeguard data sovereignty/privacy… external actors impact human rights/user autonomy/long-term technological independence.”

Stress-test: “validate technical/implementation feasibility, security/resilience, accountability/liability/redress, data sovereignty/privacy.”

Verification: “technical feasibility/pathways, financial models/costs, data protection/legal/privacy safeguards.”

Overall: “lacks technical feasibility evidence, localized financial models, long-term funding, cost structures, scalable paths.”

Additional: “significant risks regarding technical dependency, digital sovereignty, data privacy; calls for local governance, financial strategies, safeguards, cost frameworks, local capacity.”

فارسی

مفهوم اصلی طرح

این طرح بررسی می‌کند که افزایش بارهای کاری هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بر ظرفیت Cloud، ترافیک شبکه، امنیت، تاب‌آوری و Interconnection تأثیر بگذارد؛ با توجه ویژه به زیرساخت کشورهای در حال توسعه.

راهکار پیشنهادی یک چارچوب چندذینفعی برای چهار حوزه ظرفیت زیرساخت، مدیریت ترافیک، امنیت و تاب‌آوری و اتصال متقابل ارائه می‌کند.

محورهای فنی و حکمرانی

  • رشد تقاضای ترافیک و زیرساخت ناشی از AI.
  • ظرفیت و تاب‌آوری زیرساخت‌های ابری.
  • ملاحظات IXP و Interconnection.
  • امنیت و تاب‌آوری بارهای کاری مرتبط با AI.
  • Interoperability و اصول اینترنت باز.
  • توسعه زیرساخت دیجیتال و ظرفیت‌سازی در مناطق در حال توسعه.

ارزیابی ثبت‌شده

ارزیابی داور

نقطه قوت: «نیاز حیاتی به زیرساخت آماده برای AI در کشورهای در حال توسعه… در تشریح سازوکارهای مالی پایدار و بومی ناکام است. اتکای سنگین به تخصص خارجی و مدل‌های چندذینفعی خطر وابستگی عمیق فناوری را ایجاد می‌کند. بدون safeguards برای حاکمیت داده و استقلال مالی روشن، چارچوب می‌تواند حریم خصوصی/استقلال اقتصادی را به خطر اندازد.»

ضعف: «فاقد تحلیل تفصیلی امکان‌‌سنجی فنی و مدل‌های مالی بومی‌‌سازی‌شده… مدل حکمرانی چندذینفعی به‌‌طور کافی از حاکمیت داده/حریم خصوصی حفاظت نمی‌کند… بازیگران خارجی بر حقوق بشر/خودمختاری کاربر/استقلال بلندمدت فناوری اثر می‌گذارند.»

Stress-test: «اعتبارسنجی امکان‌پذیری فنی/اجرایی، امنیت/تاب‌آوری، پاسخگویی/مسئولیت/جبران، حاکمیت داده/حریم خصوصی.»

راستی‌آزمایی: «امکان‌پذیری فنی/مسیرها، مدل‌های مالی/هزینه‌ها، safeguards حفاظت از داده/حقوقی/حریم خصوصی.»

ارزیابی کلی: «فاقد شواهد کافی درباره امکان‌پذیری فنی، مدل‌های مالی بومی، تأمین مالی بلندمدت، ساختار هزینه و مسیرهای مقیاس‌پذیر.»

ملاحظه تکمیلی: «ریسک‌های قابل توجه درباره وابستگی فنی، حاکمیت دیجیتال، حریم خصوصی داده؛ تأکید بر حکمرانی محلی، راهبردهای مالی، safeguards، چارچوب‌های هزینه و ظرفیت محلی.»

Review Methodology & Public Portfolio Scope

The assessments documented on this page were conducted within the IG Labs 2026 proposal-review process by Mir Ali Shahidi. Reviews considered structured evaluation dimensions including Internet-governance relevance, practical value, technical and institutional grounding, multistakeholder stress-testing potential, public-interest implications, and clarity/accessibility.

The scores shown are individual recorded review scores: 20/30, 30/30, 17/30, 20/30 and 15/30, totaling 102/150.

This portfolio summarizes the reviewer's own assessment perspective and does not reproduce confidential review discussions, other reviewers' assessments, restricted materials, or internal Secretariat deliberations.

Proposal titles, recorded evaluation text, and technical descriptions are presented for professional portfolio documentation. The portfolio does not present proposals as a ranking or recommendation.